107578 - یادگیری ماشین /

این فایل،فایل مقاله ای هست که سر کلاس ارائه دادیم حالا استاد میخواد روش BWM با ماشین لرنینگ میکس بشه و ببینه چه نتیجه ای داره اگه انتهای مقاله رو مشاهده کنین گفته یکی از راه هایی که میشه نقص های BWM رو برطرف کرد استفاده و ترکیب کردنش با ML هست اگه نتایج این ترکیب در بازار مالی ایران هم ذکر بشه داخل این پروژه،فکر میکنم کار قشنگ تری در بیاد که اگه بعدا هم خواستم مقاله ش کنم بتونم دغام BWM با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) برای تخمین پارامترها، مسیری نویدبخش برای افزایش دقت و کارایی تصمیم‌گیری است. با بهره‌گیری از قدرت پیش‌بینی این الگوریتم‌ها، BWM می‌تواند مجموعه داده‌های پیچیده و در مقیاس بزرگ را بهتر مدیریت کند و به صورت پویا با محیط‌های در حال تغییر سازگار شود. این هم‌افزایی می‌تواند تخمین وزن دقیق‌تر را ممکن سازد، ذهنیت‌گرایی در قضاوت‌های ترجیحی را کاهش دهد و بینش‌های مبتنی بر داده ارائه دهد و BWM را به ابزاری قوی‌تر و مقیاس‌پذیرتر برای کاربردهای دنیای واقعی در حوزه‌های متنوع تبدیل کند. ● ترکیب BWM با سایر تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS)، چارچوبی قدرتمند برای پرداختن به مسائل پیچیده و چندوجهی ارائه می‌دهد. با ترکیب کارایی BWM در تعیین وزن با نقاط قوت سایر روش‌های MCDM، DSS می‌تواند راه‌حل‌های جامع‌تر، متعادل‌تر و کاربرپسندتری ارائه دهد. این رویکرد ترکیبی، دقت، شفافیت و سازگاری تصمیم‌گیری را، به‌ویژه در محیط‌های پویا و غنی از داده، افزایش می‌دهد. این انتهای مقاله س👆👆👆