ما تو شرکت فناوین داریم روی پروژههای بزرگ، جذاب و سازمانی کار میکنیم که نیاز کشور رو برطرف میکنه و برای انجام این پروژهها نیاز به یه مهندس داده باانگیزه و ماهر داریم که در آمادهسازی دادههای دمو برای محیط مارکتینگ، طراحی دادههای تست و مدیریت کیفیت داده تخصص داشته باشد. این نقش مستلزم ترکیبی از مهارتهای فنی قوی، درک عمیق از اصول مدیریت داده و توانایی همکاری در یک محیط پویا و سریع است.
شرایط عمومی:
- دارای روحیه انقلابی و علاقه به کشور
- علاقه به انجام کارهای بزرگ و موثر
- فعلا فقط آقایان
مسئولیتهای کلیدی
آمادهسازی و مدیریت دادههای دمو برای محیط کسبوکار:
- طراحی، ساخت و نگهداری مجموعههای دادههای دمو برای تیمهای کسبوکار
- اطمینان از اینکه دادههای دمو نماینده واقعی و مرتبط با سناریوهای کسبوکار هستند
- ایجاد فرآیندهای خودکار برای تولید و بهروزرسانی دادههای دمو
مدیریت کیفیت داده بر اساس اصول DMBOK:
- پیادهسازی و اجرای چارچوبهای مدیریت کیفیت داده (DQM)
- توسعه و نگهداری خطوط لوله کیفیت داده و فرآیندهای اعتبارسنجی
توسعه و یکپارچهسازی مدلهای LLM:
- طراحی و بهینهسازی پرامپتها برای مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- یکپارچهسازی راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی در خطوط لوله داده
- همکاری با تیمهای دادهکاوی و هوش مصنوعی
توسعه مهندسی داده:
- طراحی، ساخت و نگهداری خطوط لوله داده مقیاسپذیر با استفاده از پایتون
- توسعه اسکریپتها و ابزارهای خودکار برای پردازش داده
- بهینهسازی عملکرد و کارایی سیستمهای داده موجود
الزامات فنی و مهارتها
- تسلط قوی به برنامهنویسی پایتون و کتابخانههای مرتبط با داده
- تجربه عملی در طراحی و تولید دادههای دمو و تست
- آشنایی با اصول و چارچوب DMBOK مخصوصاً Data Quality Management
- تجربه کار با پرامپت نویسی و یکپارچهسازی مدلهای LLM
- دانش پایگاهدادههای SQL و NoSQL
مهارتهای نرم
- توانایی حل مسئله تحلیلی و تفکر انتقادی
- مهارتهای عالی در مدیریت چندوظیفگی و اولویتبندی وظایف رقابتی
- انعطافپذیری و سازگاری در محیطهای کاری پرسرعت و در حال تغییر
- مهارتهای ارتباطی مؤثر و توانایی همکاری در تیمهای چندرشتهای
- رویکرد خودآغازگر و نتیجهمحور
اگر این موارد را داشته باشید، خیلی خوب است:
- آشنایی با ابزارهای ETL/ELT مدرن (Airflow، dbt، etc.)
- دانش معماری داده و مدلسازی داده
- تجربه در حوزه کسبوکار یا تحلیلهای کسبوکار
- درک مفاهیم یادگیری ماشین و علم داده
- آشنایی مقدماتی با معماری RAG و ایجنتها ی هوش مصنوعی
- توسعه استراتژیهای جامع طراحی دادههای تست
- تجربه کار با Docker/Kubernetes و مدیریت سیستمهای لینوکس
- آشنایی با فرمتهای ذخیرهسازی دادههای حجیم (Parquet، Deta Lake)
شرایط شغلی شرکت:
- انجام کار مفید و جذاب و پرچالش برای کشور
- محیط پویا، دوستانه و صمیمی
- فضای کاری باز (Open Office)
- پرداخت به موقع حقوق
- بیمه
- بیمه تکمیلی
- ناهار سازمانی
- خدمات وظیفه عمومی
- اعطای وام
- ساعت کاری شناور
- برنامه ورزشی
.............................................................................................
موقعیت مکانی: تهران، محدوده میدان انقلاب
اگر ویژگیهای بالا رو داری و دوست داری در بین یک تیم جوان، فعال، پرانگیزه و دغدغهمند، یاد بگیری و رشد کنی، بدون که جات کنار ما خالیه.
پس رزومت رو برای ما بفرست.
ما منتظریم...