یک استارتاپ به یک نفر مهندس پزشکی با تخصص پردازش سیگنال نیاز دارد. ماموریت: پل ارتباطی بین علوم بالینی خواب و پردازش دادههای سنجشی برای اعتبارسنجی الگوریتمهای تشخیص آپنه. مسئولیتهای کلیدی: اعتبارسنجی سیگنال، حاشیهنویسی مجموعه دادههای رادار UWB و PPG با استفاده از دادههای پایه پلیسومنوگرافی (PSG)، طراحی فیلترهای کاهش نویز برای آرتیفکتهای حرکتی (مثل تبدیل موجک)، همکاری با تیم هوش مصنوعی، تعریف نیازمندیهای استخراج ویژگی برای تیم هوش مصنوعی (مثل دامنه تنفس، مدت توقف تنفس)، اعتبارسنجی خروجی مدلها بر اساس استانداردهای بالینی شاخص AHI شاخص آپنه-هیپوپنه، پشتیبانی از فرآیندهای نظارتی، تهیه مستندات مورد نیاز برای سازمان غذا و داروی ایران جهت تایید دقت سنجندهها، اطمینان از انطباق با استاندارد ISO ******* -دستگاههای آپنه خواب. مهارتهای ضروری: حداقل 2 سال تجربه در پردازش سیگنالهای پزشکی PPG، ECG یا EMG، تسلط به پایتون/متلب برای فیلترگذاری سیگنال (FIR/IIR, PCA)، مدرک تحصیلی در مهندسی پزشکی یا رشتههای مرتبط، آشنایی با مراحل خواب -استانداردهای AASM. مهارتهای مطلوب: تجربه کار در حوزه تحلیل زمان-فرکانس، مقالات منتشر شده در زمینه تشخیص آپنه.