تشخیص در رایانش ابری با استفاده از یادگیری عمیق GMDH

در رسیدن به اهداف اصلی حمله، موفق بوده و مهاجم را به خواسته های خود میرساند. علت این امر در این است که مکانیسمهای زیادی برای راهاندازی براساس مشخصات سرور قربانی وجود دارد، همین امر خود موجب میشود که نتوان یک راه حل دفاعی جامع در برابر ارائه نمود. راهکارهای متعددی برای شناسایی و مقابله با مزبور ارایه شده است که در این پژوهش راهکار استفاده از شبکه عصبی عمیق GMDH )Group Method of Data Handling Neural Network) ارایه گردیده است. برای اعتبارسنجی راهکار ارایه شده، نتایج حاصل با سایر روشها مورد مقایسه و ارزیابی گردیده است. در این پژوهش از 10 % مجموعه داده KDD Cup 99 برای شبیهسازی استفاده شده است که ابتدا در مرحله پیشپردازش دادهها، مقادیر کلیه مشخصهها به اعداد تبدیل و همچنین مقادیر مشخصه خروجی به دو مقدار صفر و یک تغییر داده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان از دقت بالای راهکار ارایه شده جهت تشخیص نسبت به سایر روشهای اخیر میباشد.