ابرآمد برای موقعیت شغلی «MLOPS Engineer» از شما دعوت به همکاری میکند
متخصصین MLOPS در ابرآمد، با استفاده از تجربه گسترده در حوزه زیرساخت و پلتفرم، و دانش عمیق در حوزه داده و یادگیری ماشین، به ساخت و بهینهسازی پلتفرمها و زیرساختهای یادگیری ماشین با هدف استقرار ابری مدلها ، آموزش مدل، و توسعه پایپ لاینها می پردازند. این متخصصین از تلفیق دانش خود با مهارتهای مهندسی نرمافزار، و قابلیتهای Cloud و زیرساختهای AI، پلتفرمهایی طراحی میکنند که برای ارائه سرویسهای یادگیری ماشین ابری، و پشتیبانی از بار کاری مقیاسپذیر آنها حیاتی هستند.
متخصصان در این موقعیت شغلی
· مهارتهای لازم برای ساخت، مدیریت و بهینهسازی زیرساخت و پلتفرم هوش مصنوعی را کسب کرده و در حفظ و بهبود مستمر، تامین پایداری، قابلیت اطمینان، مقیاسپذیری و کارایی آن میکوشند.
· با اصول و رویکردهای نوین ساخت کلاسترهای توسعه و استقرار ابری مدلهای یادگیری ماشین، آموزش، بهینهسازی، مقیاسپذیری و مانیتورینگ مدلها و اتوماسیون و پاسخگویی به حوادث آشنا میشوند.
· در ساخت و ارتقای پلتفرم، به مدیریت چرخه زندگی مدلهای یادگیری ماشین، تضمین عملکرد بینقص پلتفرم، تامین مقاومت آن در برابر خطاها کمک میکنند.
مهارتهای مورد نیاز:
· زیرساخت: تجربه و دانش زیرساختی شامل Kubernetes ، رایانش ابری، Object Storage، کانتینر، داکر، لینوکس و ابزارهای مانیتورینگ , لاگینگ و GPUAAS
· توسعه و استقرار: دانش و تجربه برنامه نویسی با استفاده از پایتون و Bash، استفاده از Git، و راه اندازی و نگهداری ابزار CI/CD
· AI: آشنایی با مفاهیم مدلهای یادگیری ماشین و به صورت ویژه مدلهای زبانی، MLOPS و نیازمندیهای توسعه و استقرار مدلها
· داده: دانش و تجربه کار با ابزارهای مهندسی داده (مانند انواع دیتابیس، ابزار مدیریت پایپ لاین داده، ابزار مدیریت جریان کاری، و ...)
· MLOPS: تجربه استفاده از ابزارهای MLOPS (مانند Kubeflow، Seldon core، Kedro، Kserve، Jina، Lable-Studio، ML Flow و ... ) مزیت محسوب میشود
· علاقهمندی به چالش، حل مساله، یادگیری و آموزش دیگران
· مهارتهای ارتباطی و بین فردی قوی، و انجام کار به صورت تیمی
شرایط احراز:
· امکان همکاری حضوری (تهران) و تمام وقت
· علاقهمندی به چالش، حل مساله، یادگیری و آموزش دیگران
· مهارتهای ارتباطی و بین فردی قوی، و انجام کار به صورت تیمی