توسعه دهنده هوش تجاری | Business Intelligence Developer

طراحی و توسعه داشبوردهای تعاملی و گزارش های تحلیلی با استفاده از Power BI
توسعه و بهینه سازی فرآیندهای ETL با استفاده از SSIS و سایر ابزارها
ساخت و حفظ مدل های چند بعدی (مکعب) و با استفاده از SSAS
طراحی و مدیریت انبار داده سازمان
نوشتن پرس و جوهای SQL پیچیده و بهینه شده است. یادگیری)
اطمینان از کیفیت داده ها ، صحت و یکپارچگی در سیستم ها
با تیم های تجاری و فناوری اطلاعات برای تعریف و پیاده سازی KPIS
مدیریت و مربی تیم های داده کوچک ،

الزامات:

- درک الزامات تجاری برای تعیین مشخصات عملکردی برای گزارش های برنامه های کاربردی. و Dax.
قادر به شکل گیری سریع داده ها در راه حل های گزارش دهی و تجزیه و تحلیل.
ایجاد مهارت های گزارشگری عملکردی.
دانش اصول پایگاه داده مانند طراحی پایگاه داده جدول ، طراحی پایگاه داده رابطه ای ، و بیشتر. تجسم داده ها.
مهارت های حل مسئله قوی و توجه به جزئیات.

---

Design and develop interactive dashboards and analytical reports using Power BI
Develop and optimize ETL processes using SSIS and other tools
Build and maintain multidimensional (Cubes) and tabular models using SSAS
Design and manage the organization’s Data Warehouse
Write complex and optimized SQL queries (Advanced Level)
Implement analytical solutions with Python (statistical analysis, predictive modeling, basic machine learning)
Ensure data quality, accuracy, and integrity across systems
Collaborate with business and IT teams to define and implement KPIs
Manage and mentor small data teams


Requirements:

Understand business requirements to set functional specifications for reporting applications.
Experienced in tools and systems on MS SQL Server BI Stack, including SSRS and TSQL, Power Query, Power BI, and DAX.
Able to quickly shape data into reporting and analytics solutions.
Create functional reporting skills.
Knowledge of database fundamentals such as Tabular database design, relational database design, and more.
A bachelor's degree in Computer Sciences, Information Systems, or Statistics is advantageous.
Excellent in Power BI, DAX, and visualization.
A strong background in data analysis, data modeling, and data visualization.
Strong problem-solving skills and attention to detail.
Excellent communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams