شرح موقعیت شغلی : 

مسئولیت‌ها: 

• توسعه و شخصی‌سازی (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای سازگاری با زبان فارسی و دامین‌های تخصصی.
• طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های RAG برای جستجو و بازیابی اطلاعات دقیق.
• تحلیل چالش‌های مدل‌ها (مثل توهم) و ارائه راهکار برای بهبود کیفیت پاسخ‌ها.
• همکاری در آماده‌سازی داده‌های آموزشی با کیفیت بالا.
• مشارکت در انتخاب استک تکنولوژی و معماری سیستم‌های هوشمند.
• منتورینگ اعضای جونیور و کمک به رشد فنی تیم.
  
  

مهارت‌های الزامی :

• تسلط عمیق بر مفاهیم یادگیری ماشین و Deep Learning
• مهارت عالی در برنامه‌نویسی Python و رعایت اصول Clean Code.
• پتجربه حرفه‌ای کار با PyTorch یا TensorFlow.
• تسلط بر معماری Transformer و کار با مدل‌های زبانی (BERT, GPT-style models).
• توانایی خواندن و پیاده‌سازی مقالات علمی 
• آشنایی خوب با Git و محیط لینوکس.
• روحیه حل مسئله و توانایی یادگیری سریع ابزارهای جدید.
  
  

مهارت‌های امتیازی : 

• تجربه کار با اکوسیستم Hugging Face و ابزارهایی مثل LangChain یا LlamaIndex.
• آشنایی با روش‌های بهینه‌سازی مدل (Quantization, Pruning, Distillation).
• تجربه کار با دیتابیس‌های برداری (Vector DBs).
• آشنایی با مفاهیم MLOps و سرویس‌دهی مدل (Model Serving).
• تجربه کار با مدل‌های Generative جدید (LLaMA, Qwen, Mistral).
• آشنایی با سیستم‌های Agentic.