پروژه یادگیری تقویتی با متلب

تمرین 1 هدف از این تمرین بکاری گیری multihead attention با بکار گیری reinforcement learning مشابه روش به کار گیری شده در مقاله با عنوان  self-attention reinforcement learning fo multi-beam combining in mmWave 3D-MIMO systems.  اما در مقاله ذکر شده در بالا self-attention است اما میخواهیم در این  multihead باشد همانطوری که در معادله 7 همین مقاله است. \*\*\*هدف به کار گیری گیری روش multi-head attension با نرم افزار متلب برای محاسبه direction of arrival چندین تارگت target در حال حرکت moving هستند. چندین مرجع: 1. در لینک زیر multi head attention با روش پایتون پیاده سازی شده اما در کار ما باید متلب باشد: https://classic.d2l.ai/chapter\_attention-mechanisms/multihead-attention.html 2. در مقاله زیر با روش دیگری الگوریتم direction of arrival پیاده سازی شده است.  Direction-of-Departure and Direction-of-Arrival Estimation Algorithm Based on Compressive Sensing: Data Fitting ما هم میخواهیم همین کار را  که در مرجع شماره 2 آمده است انجام دهیم اما با روش multi head attention و برای چندین تارگت در حال حرکت انجام دهیم.  لطفا شکلهای مشابه 7، 8، 9٫ ، 10 و شکل 3 و 4 را برای روش خودمان بدست آوریم. پس انگار میخواهیم همین مقاله ذکر شده در مرجع شماره 2 را با روش multi head attention انجام دهیم و برای چندین تارگت در حال حرکت. در مقاله موجود در مرجع شماره 2 برای sonar است اما ما میخواهیم حتما چندتا target در حال حرکت باشد. 3. یک لینک دیگر برای روش multi head attention https://towardsdatascience.com/transformers-explained-visually-part-3-multi-head-attention-deep-dive-1c1ff*******. مقاله با عنوان زیر Tracking the direction of arrival of multiple moving targets این مقاله قدیمی است اما ما هم مخواهیم همین کار track کردن چندین تارگت با استفاده از direction of arrival با روش multi head attention انجام دهیم.  ........٭٭٭زمان کمتر از یک هفته٭٭٭.........  فقط و فقط سریعا بررسی کنید چون کمتر از یک هفته وقت دارم. اینها را باید توی سایت دانشگاه وارد کنیم و سایت سر موقع بسته میشه.  🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺