مهندس هوش مصنوعی | AI Engineer

در faranab Energy به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی پرشور و عملی هستیم تا به تیم ما بپیوندد. هدف ما ادغام قابلیت های پیشرفته ai در محصولات نرم افزاری موجود است. اگر عاشق ساختن ویژگی‌های ai هستید که مشکلات دنیای واقعی را حل می‌کند، می‌خواهیم از شما بشنویم.

مسئولیت‌های کلیدی:

- طراحی و پیاده‌سازی ویژگی‌های مبتنی بر ai برای محصولات نرم‌افزاری ما.
- مدل‌های زبان بزرگ (llms) را با استفاده از apis (openai، anthropic) یا مدل‌های منبع باز ادغام کنید. خطوط لوله.
- با تیم های پشتیبان و فرانت اند همکاری کنید تا خدمات ai را در تولید بکار ببرید.
- بر عملکرد مدل نظارت کنید و بر اساس بازخورد کاربر تکرار کنید.
- با آخرین روندها و ابزارهای ai برای بهبود مستمر محصولات خود به روز باشید.

نیازمندی ها:

- مهارت قوی در python یا درک سریع تجربه در ساختن پایتون.
-pisk. مفاهیم یادگیری ماشین و nlp.
- تجربه با کتابخانه های داده استاندارد (pandas، numpy، scikit-learn).
- آشنایی با git و جریان های کاری چابک.


مدارک ترجیحی (خوب برای داشتن):
- تجربه با langchain یا llamaindex (آشنایی با چارچوب های پایگاه داده langchain یا llama-index، oneec.
.
). chromadb، weaviate).
- تجربه در استقرار داکر و مدل (مبانی mlops).
- توانایی تنظیم دقیق مدل‌های منبع باز.

آنچه ما ارائه می‌کنیم:

- حقوق رقابتی.
- فرصتی برای کار بر روی فناوری‌های پیشرفته.
- بیمه تکمیلی دوستانه و پویا-محیط تیمی دوستانه و پویا. کمک هزینه.
- کمک هزینه حمل و نقل.
- کمک هزینه ورزش و تناسب اندام.
- حمایت از سلامت روان و درمان

---

At Faranab Energy, we are looking for a passionate and hands-on AI Engineer to join our team. We aim to integrate cutting-edge AI capabilities into our existing software products. If you love building AI features that solve real-world problems, we want to hear from you.

Key Responsibilities:

- Design and implement AI-powered features for our software products.
- Integrate Large Language Models (LLMs) using APIs (OpenAI, Anthropic) or open-source models.
- Build and optimize RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines.
- Collaborate with Backend and Frontend teams to deploy AI services into production.
- Monitor model performance and iterate based on user feedback.
- Stay updated with the latest AI trends and tools to continuously improve our products.

Requirements:

- Strong proficiency in Python.
- Experience in building APIs using FastAPI or Flask.
- Solid understanding of Machine Learning concepts and NLP.
- Experience with standard data libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Familiarity with Git and Agile workflows.


Preferred Qualifications (Nice to Haves):
- Experience with LangChain or LlamaIndex frameworks.
- Familiarity with Vector Databases (e.g., Pinecone, ChromaDB, Weaviate).
- Experience with Docker and model deployment (MLOps basics).
- Ability to Fine-tune open-source models.

What We Offer:

- Competitive salary.
- Opportunity to work on state-of-the-art technologies.
- Friendly and dynamic team environment.
- Supplementary Health Insurance.
- Lunch allowance.
- Transportation allowance.
- Gym & Fitness allowance.
- Mental health & therapy support