متخصص هوش تجاری | Business Intelligence Expert

تحلیل نیازمندی‌های اطلاعاتی:

• شناسایی و تحلیل نیازهای گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی از سوی واحدهای مختلف سازمان.
• تبدیل نیازهای کسب‌وکار به مشخصات فنی و داده‌ای.

طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش‌های BI:

• ایجاد گزارش‌های تعاملی، تصویری و قابل تحلیل با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI ،Tableau یا Qlik.
• طراحی واسط‌های کاربرپسند برای مدیران و کارشناسان.

ایجاد و مدیریت فرآیندهای ETL :

• طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL برای یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف.
• پاک‌سازی، تبدیل و آماده‌سازی داده برای تحلیل.

مدل‌سازی و ساخت انبار داده (Data Warehouse):

• طراحی مدل‌های داده تحلیلی (مانند مدل ستاره‌ای یا دانه‌برفی).
• توسعه پایگاه‌های داده OLAP و ساخت ساختارهای چندبعدی برای تحلیل‌های پیچیده.

تضمین کیفیت و امنیت داده‌ها:

• بررسی و کنترل صحت، یکپارچگی و امنیت داده‌های گزارش‌شده.
• اجرای تست‌های داده برای اطمینان از اعتبار خروجی‌ها.

مستندسازی فنی پروژه‌ها و گزارش‌ها:

• مستندسازی ساختار داشبوردها، مدل‌های داده و فرآیندهای ETL.
• به‌روزرسانی مستندات برای تسهیل نگهداری و توسعه آینده.

پشتیبانی و نگهداری سامانه‌های BI:

• رفع اشکال، بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و پاسخ‌گویی به درخواست‌های کاربران.
• ارتقای نسخه ابزارهای BI و پلتفرم‌های داده‌ای.

همکاری بین‌بخشی:

• تعامل نزدیک با تیم‌های تحلیل داده، IT، مالی و سایر بخش‌ها برای هماهنگ‌سازی اهداف تحلیلی.
• مشاوره در زمینه طراحی و شاخص‌های کلیدی عملکرد KPI.

Information Requirements Analysis:

• Identify and analyze reporting and management dashboard needs from different organizational units.
• Translate business needs into technical and data specifications.

Design and Develop BI Dashboards and Reports:

• Create interactive, visual, and analyzable reports using tools such as Power BI, Tableau, or Qlik.
• Design user-friendly interfaces for managers and experts.

Create and Manage ETL Processes:

• Design and implement ETL processes to integrate data from different sources.
• Clean, transform, and prepare data for analysis.

Data Warehouse Modeling and Construction:

• Design analytical data models (such as star or snowflake models).
• Develop OLAP databases and build multidimensional structures for complex analyses.

Data Quality and Security Assurance:

• Check and control the accuracy, integrity, and security of reported data.
• Perform data tests to ensure the validity of outputs.

Technical Documentation of Projects and Reports:

• Document the structure of dashboards, data models, and ETL processes.
• Update documentation to facilitate future maintenance and development.

Support and Maintain BI Systems:

• Fix bugs, optimize report performance, and respond to user requests.
• Upgrade BI tools and data platforms.

Cross-Functional Collaboration:

• Work closely with data analytics, IT, finance, and other departments to align analytical goals.
• Advise on design and key performance indicators (KPIs).