ما در ازکی میخوایم چیزی بسازیم که کاربرمون بگه: «چه چیز خفن و باحالی!». برای همین در جستوجوی کسی هستیم که قدرت اینو داشته باشه که تیم دیتای ازکی رو رهبری کنه و بتونه در تجزیه و تحلیل دیتای مورد نیاز برای ساختن محصول خفن کمکمون کنه.
کارهایی که تیم لید دیتا برای حرکت ازکی لازمه انجام بده:
- رهبری تیم دیتا شامل افراد متخصص در حوزههای دیتا و هوش مصنوعی
- ارتباط موثر با محصول و درگیر بودن مداوم با مسئلههای محصول جهت ارائه راهکارهای هوشمند برای این مسئلهها
- بررسی مداوم ساختارهای دیتایی سرویسهای مختلف و استخراج پترنهای دادهای موجود در دادههای فعلی سرویسها
- برقراری ارتباط و پیدا کردن نیازهای واحدهای مختلف سازمان در زمینه تحلیل داده
- تعریف KPI ها برای بررسی عملکرد بخشهای مختلف سازمان و محصول
- همکاری مستمر و مستقیم با تیم توسعهدهندگان و مدیریت محصول در جهت توسعهی طیف متنوعی از دادهها و تحلیلها
- ارائهی گزارشهای مصور از رفتار دادهها در راستای کمک به درک صحیح اعضای تیم از وضعیت عملکرد محصولات
مهارتهایی که برای این نقش لازمه:
- تجربه کار به عنوان مدیر تیمهای دیتا یا هوش مصنوعی و توانایی رهبری تیم
- مسلط به مفاهیم Machine Learning و استفاده از آنها در حل مسئلههای بیزینس و محصول
- توانایی تبدیل مسائل مرتبط با محصول به مسائل مرتبط با داده
- مهارت کار با به ابزارهای حوزه مهندسی داده از جمله Apache Kafka، Apache Airflow، Trino
- مهارتهای تحلیلی قوی به منظور فهم و توضیح رفتار داده
- ساخت و توسعه داشبوردهای قابل اتکا و مصورسازی دادهها بهصورتی که بیانگر عملکرد سرویسها باشد
- تسلط بر پایتون و کتابخانههای کار با دیتا و مصورسازی مانند Numpy, Pandas, Matplotlib
- قدرت بالا در کار با تکنولوژیهای پایگاه داده به خصوص MySQL و MongoDB
- آشنایی با A/B تست محصول و ابزارهای مورد استفاده برای این کار
- تجربه کار با یکی از ابزارهای داشبوردسازی متداول از جمله Power BI, Tableau, Metabase, Superset
- شناخت اصول معماری نرم افزار و مقیاسپذیری
- تسلط به ابزارهای تیمی توسعه نرمافزار مثل گیت
- توانایی قوی نوشتاری و گفتاری برای انتقال نتایج حاصل شده از تحلیلهای آماری به اعضای دیگر تیم
- همیشه در حال پیشرفت و علاقهمند به تجربه چالشهای جدید
- مهارت برقراری ارتباط با تیمهای مختلف
مهارتهایی که این نقش رو قدرتمندتر میکنه:
- تجربهی ساختن مدلهای پیشبینی و استفاده از تکنیکهای آماری و دادهکاوی نظیر رگرسیون، درخت تصمیم، خوشهبندی، شبکههای عصبی و …
- آشنایی به مفاهیم پردازش تصویر و استفاده آنها در عمل
- سابقه کار با تکنولوژیهای زیرساخت دیتا از جمله Kafka, Spark, Airflow
- آشنایی با استک ELK
- آشنایی با تحلیل داده از Google Analytics
- آشنایی با NLP