Medical image segmentation

در این پروژه درخواست دارم مدل های زیر تحت شرایط درخواستی اجرا شوند. مدل ها: Unet Attention unet Performer Transbts Resunet (با شرایط یکسان با مدل Factorizer ران شوند.) شرایط: *ایپاک: 100* *دیتای ترین و تست در تمام مدل ها یکسان. (تصاویری که برای ترین در یک مدل استفاده میشود، دقیقا همان تصاویر در مدل دیگر برای ترین استفاده شوند.)* *استفاده از Optimizer، learning rate، bach size و weight decay، data augmentation، preprocessing، loss functionو در اخر evaluation یکسان* تمامی شرایط بالا با factorizer که قبلا ران گرفته شده یکسان باشد. اگر مدل resunet که قبلا ران گرفته شده با مشخصات متفاوتی ران شده، مجدد ران گرفته شود. *نکته مهم*: هدف پروژه نشان دادن بهتر بودن مدل factorizer است. لذا لازم است مدل ها استیبل بوده و دقت آنها کمتر از 80% باشد. با تشکر