بهینه‌سازی برنامه‌ریزی با رویکرد هیبریدی ‌PSO-MILP

در این پروژه بهینه‌سازی نیاز است که با ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) و برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط (MILP)، یک برنامهٔ کشت سالانه را زیر مجموعه‌ای از قیود عملیاتی سخت‌گیرانه—از جمله چرخه‌های رشد متفاوت، محدودیت ارتفاع میباشد. PSO ابتدا مجموعه‌ای از راه‌حل‌های فاقد همپوشانی و سازگار با تمامی قیود را جست‌وجو کرده و بهترینِ آن‌ها را به‌عنوان «warmup داده»به مدل MILP می‌دهد. MILP سپس با تکیه بر حل‌کنندهٔ CPLEX راه‌حل PSO را بهبود می‌دهد و به حداکثرسازی تعداد دوره‌های کشت موفق می‌پردازد. هدف این است که در این رویکرد هیبریدی با فراهم‌کردن یک نقطهٔ آغاز قابل‌قبول برای MILP، زمان اجرای حل نهایی (Run-Time) را به‌طور چشم‌گیری کاهش یابد و در عین حال اطمینان می‌دهد که تمامی قیود فنی رعایت شده‌اند. برنامه MILP رو‌نوشتم‌و‌مشکلی نداره الان فقط warmup و‌ترکیبش با برنامه رو‌نیاز دارم