آگهی استخدام شبکه عصبی GAN در سراسر کشور

می خواهیم آن ها را با شبکه عصبی gan آموزش دهیم تا بتوان برای تصاویر تست موقعیت های مکانی ناشناخت را تخمین

ما ۸۸۶ تا عکس داریم که باید از روی این سنگ ها مدلgan آموزش به ببیند و بعد مثل همان را مدل بسازد

شبکه عصبی GAN pix2pix را میخواهم برای تصحیح تصاویر PET اموزش دهم . دیتاست موجود : 1193 تصویر PET اصلاح شده و اصلاح نشده با فرمت دایکام برای آموزش شبکه در نهایت...

هم تصحیح شده و هم تصحیح نشده برای آموزش شبکه

حدودا ۱۰۰۰ تا تصویر با فرمت دایکام دارم .کد شبکه عصبی pix2pix میخواستم برای تصحیح این تصاویر .

وقتتون بخیر برای برنامه نویسی با این کد ها می خوام نقشه پهنه بندی بکشم روشم به صورت نظارت نشده است و مدل شبکه عصبی GAN می خوام انجام بدم کد به شکلی باشه که راحت بتونم توی...

توضیحات: این برنامه با زبان پایتون و با استفاده از روش‌های اتوانکودر، GAN و تشخیص بیماری با کمک برخی

پروژه در خصوص پیاده سازی الگوریتم مسیریابی شبکه حسگر ها است که از دو قسمت تشکیل شده : یک شبکه GAN نوشته الگوریتم QLearning برای مسیریابی نوشته شده که نیاز است پیاده سازی...

برای تبدیل طرح مد به تصویر، طرحی را که کاربر ارائه کرده است با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی  (GAN) نمونه برداری می‌شود، سپس با استفاده از شبکه عصبی پیچشی  (CNN) به یک...

افرادی که در زمینه GAN و برنامه نویسی پایتون مهارت دارند لطفا پیام بدن تا توضیحات کامل رو در اختیارشون

جهت بهبود کیفیت تصاویر تولید شده در مدل GAN از مکانیزم توجه استفاده شود. در مدل Differentially Private Conditional GAN (فایل پیوست) مکانیزم Self-Attention اعمال شود. هدف پروژه...

تغییرات قیمت ارز دیجیتال ( بیت کوین ) با استفاده از الگوریتم های ترکیبی یادگیری عمیق (LSTM) و (GRU) و روش شبکه متخاصم مولد ( GAN ) و تکنیک مکانیسم توجه (Attention Mechanism)...

XGB-RF-NB-RL-SVM -GAN -smote مدلسازی درخت تصمیم-قوانین انجمن توانایی ساخت مدل هیبریدی -ترکیب یادگیری ماشین و شبکه عصبی فقط پیاده سازی کد- نیاز به داکیومنت نیست

XGB-RF-NB-RL-SVM -GAN -smote مدلسازی درخت تصمیم-قوانین انجمن توانایی ساخت مدل هیبریدی -ترکیب یادگیری ماشین و شبکه عصبی فقط پیاده سازی کد- نیاز به داکیومنت نیست

داده سازی بر اساس شبکه عصبی gan جهت استفاده برای مدل سازی anfis

طراحی یک شبکه عمیق عصبی GAN که در متن پیوست است. این شبکه پس از مرحله اموزش، تصویر با کیفیت پایین دریافت میکند و تصویر با کیفیت بالاتر به عنوان خروجی

یک کد ساده گن دارم که دو تا باگ داره، میخوام این باگ ها رفع بشن و دلیلشون نوشته بشه

یک دیتاست یک بعدی با هزار نمونه و ۲۷ ویژگی دارم 1000×27 و همراه با مقدار متغیر هدف با ۵ کلاس یک شبکه جدید و سپس طبقه بند میخوام که بتونه بهتر از روش های کلاسیک SVM و KNN و RF داده رو طبقه...

مشهور یادگیری ماشین و یادگیری عمیق(Decision Tree، CNN، RNN،Auto-encoder، Attention ، Transformer ، GAN ،YOLO و … آشنایی حداقلی با موضوع یادگیری غیر نظارت شده خصوصا مدل های غیر نظارت شده...

لینک آن را برای مجری خواهم فرستاد، مدل پیش بینی کننده مبتنی ترانسفورمر ها که هایپر پارامتر های آن با GAN