تحلیلگر داده | Data Analyst

• دانش عمیق علمی و عملی در حوزه ریاضیات و آمار کاربردی.
• مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله.
• آشنایی کامل با مباحث تحلیل داده از جمله الگوریتم‌های متنوع ماشین لرنینگ مانند یادگیری نظارت شده و غیر نظارت شده و یادگیری عمیق.
• تجربه عملی و کافی در انجام پروژه‌های تحلیل داده که منجر به پیش‌بینی‌های چند وجهی و همچنین خوشه‌بندی شده باشد.
• تسلط کامل به زبان‌های پایتون و یا R.
• تسلط کافی به نرم‌افزارهایی مانند SPSS و رویکردهای مبتنی بر Matlab.
• حداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های ریاضی، آمار یا مهندسی صنایع.
• حداقل سه سال سابقۀ کاری مرتبط با تحلیل داده الزامی‌ست.
• محدودۀ سنی: 25 تا 38 سال.
• امکان همکاری به صورت دورکاری امکان پذیر نیست.

• تحلیل داده‌های موجود در BI و طراحی پروژه‌های جدید داده محور که منجر به کشف الگوهای موجود در داده‌های سازمان شده است و به چرایی و چگونگی ایجاد این الگوها می‌پردازد.
• پیش‌بینی رویدادهای آتی بر اساس تحلیل داده‌های موجود و کمک به تصمیمات اتخاذ شده توسط مدیران برای آینده.
• ساعت‌ها و روزهای کاری: شنبه تا سه‌شنبه از 8 صبح تا 5 عصر؛ پنجشنبه‌ها از 8 صبح تا 4 عصر.

Deep scientific and practical knowledge in applied mathematics and statistics
Having analytical and problem solving skills
Complete familiarity with data analysis topics including various machine learning algorithms such as supervised and unsupervised learning and deep learning
Having practical and sufficient experience in conducting data analysis projects that lead to multivariate predictions as well as clustering Matlab-based approaches

Education: at least bachelor's degree in one of the fields of mathematics, statistics, industrial engineering
Having at least 3 years of work experience related to data analysis is required
The possibility of working remotely is possible Not ideal age: 25 to 38 years

Analyzing existing data in BI and designing new data-driven projects that lead to the discovery of existing patterns in the organization's data and deals with why and how these patterns are created
Predicting future events based on existing data analysis and helping decisions Adopted by managers for the future

Working days: Saturday to Tuesday 8:00 to 17:00 and Wednesdays 8:00 to 16:00