پروژه مورد کاوی (برنامه نویسی R).

- پروژه مورد کاوی - جزئیات پروژه را ضمیمه کردم شناخت کسب و کار :داده های مربوط به پذیرش و تعمیر محصولات صوتی و تصویری، لوازم خانگی و محصولات IT ، طی یک بازه زمانی مشخص که در نرم فزار خدمات پس از فروش ثبت گردیده است در دیتا فریم Samdata.csv ذخیره شده است. هر ردیف یا مشاهده، حاوی اطلاعات سوابق خدمات ارائه شده به مشتریان نظیر مشخصات مشتری، محصول و شرایط گارانتی، اقدامات صورت گرفته تا صدور فاکتور درج گردیده است .راهنمای ستون ها :No : ردیفService\_type : سرویس در تعمیرگاه: 1, سرویس در محل مشتری : 0Cost Type : Normal Warranty : گارانتی , Out of Warranty: خارج گارانتی, Extended Warranty: تمدید گارانتیProduct Group : نوع یا گروه محصولSerial No : شماره سریال محصولCity : شهر اقامت مشتریProduct\_Date : تاریخ تولید محصولReceipt\_Date : تاریخ تولید محصولReciept\_Date : تاریخ پذیرشAppoint\_Date : تاریخ اقدام به تعمیرComplete\_Date : تاریخ اتمام تعمیرTAT01 : مدت زمات تعمیر از زمان پذیرش تا اقدام به تعمیرTAT02 : مدت زمات تعمیر از زمان پذیرش تا اتمام تعمیرJob\_Status : : دستگاه تعمیر شده و منتظر مشتری است 0, : دستگاه به مشتری تحویل گردید1Defect\_Des : نوع خرابیSymptom\_Desc : علت خرابی طبق مشاهده تکنسینRepair\_Action\_Desc : اقدام صورت گرفته جهت تعمیرLabor\_Charge\_Desc : سطح دستمزدEngineer : نام تکنسین تعمیراتLabor\_Charge\_Amount : مبلغ دستمزد تعمیراتParts\_Amount : هزینه قطعاتDiscount\_Amount: مبلغ تخفیفTotal\_Invoice\_Amount: هزینه کل تعمیراتفراخوانی فایل دیتا فریم با فرمت CSVبررسی اولیه داده ها با استفاده از توابع head, names ، str و summaryتغییر نام ستون Repaire\_Action\_Desc به Actionبررسی missing value در ستون Product\_Date :نمایش تعداد ستون های خالی " " با NA ، نمایش میانگین NA در ستون، در صورت مشاهده مقادیر بالای 50 درصد، حذف ستونمحاسبه شاخص میانگین سرعت خدمات در ستونهای TAT02 و TAT01نمایش تعداد داده های تکراری ( منظور محصولاتی که در یک دوره مشخص بیشتر از یک بار در مرکز خدمات پذیرش شده است ) و نرخ آنرا بعنوان شاخص برگشتی نمایش دهیدوضعیت گارانتی را که در ستون Cost Type مشخص شده ، بر روی نمودار plot نمایش دهیدچنانچه قیمت، بعنوان متغیر وابسته ( Total\_Amount\_Invoice ( در نظر گرفته شود، با تحلیل بر روی داده های سایر متغیرها، آیا رابطه خطی بین این متغیرها و همچنین با متغیر وابسته وجود دارد؟-مشخص کنید آیا رابطه خطی بین Cost\_Type و Total\_Amount\_Invoice وجود دارد؟ در اینصورت مقدار r^2 راتعیین کنید ( به نوع داده های این دو متغیر توجه فرمائید )10-آیا با استفاده از الگوریتم قوانین انجمنی میتوان الگوی خاصی از داده های مذکور اکتشاف نمود؟11-آیا میتوان سگمنت مناسبی را بر روی داده های این دیتا فریم پیاده سازی نمود؟ یک الگوریتم را انتخاب نموده و پیاده سازی نمائید.