دانشمند داده | Data Scientist

• تجربه اثبات شده (3 سال) در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، و مدل سازی آماری.
• مهارت در زبان های برنامه نویسی مانند python و sql.
• دانش قوی از چارچوب ها/کتابخانه های توسعه Back-end مانند flask، django یا fast-api.
• تجربه با سیستم های پایگاه داده (مانند sql، nosql) و ابزارهای دستکاری داده.
• درک کامل از اصول مهندسی نرم افزار، سیستم های کنترل نسخه (مانند git) و توسعه چابک روش‌شناسی‌ها.
• مهارت‌های عالی در حل مسئله و توجه به جزئیات.
• مهارت‌های ارتباطی موثر و توانایی کار مستقل و مشارکتی در محیطی سریع.

مدارک ترجیحی:
• مدرک لیسانس یا فوق لیسانس در علوم کامپیوتر، علوم داده، آمار، یا رشته های مرتبط.
• تجربه قبلی در توسعه رابط های داشبورد برای تجسم و کاوش داده ها.
• آشنایی با کتابخانه ها/ابزارهای تجسم مبتنی بر وب مانند plotly ، خط تیره.
• دانش کانتینرسازی و ابزارهای ارکستراسیون مانند داکر و کوبرنت.
• درک فناوری های داده های بزرگ (مانند جرقه) و چارچوب های محاسباتی توزیع شده.
• مشارکت در پروژه های منبع باز یا یک ابزار قوی حضور آنلاین (به عنوان مثال، github، وبلاگ شخصی).
 

نمای کلی موقعیت:

ما به دنبال یک دانشمند داده ماهر هستیم که بتواند مدل‌های یادگیری ماشینی/مدل‌های آماری را توسعه دهد. کاندیدای ایده آل دارای پایه ای قوی در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین است، با توانایی استفاده از فناوری های وب برای ارائه برنامه های کاربردی کاربر پسند برای کاوش داده ها و تصمیم گیری.

مسئولیت ها:

• تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را انجام دهید و مدل‌های یادگیری ماشین را توسعه دهید تا بینش‌های عملی را از مجموعه داده‌های مختلف به دست آورید.
• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان برای پشتیبانی از پردازش داده‌ها، استنتاج مدل، و منطق برنامه.
• استفاده از چارچوب‌های back-end و فن‌آوری‌هایی مانند flask، django یا fast-api برای ساخت برنامه‌های کاربردی وب مقیاس‌پذیر و کارآمد.
• با تیم‌های متقابل همکاری برای درک الزامات تجاری و تبدیل آنها به راه‌حل‌های فنی.
• اطمینان از قابلیت اطمینان، عملکرد و امنیت سیستم‌های بک‌اند و برنامه‌های کاربردی وب.
• از روندها و پیشرفت‌های نوظهور در علم داده، توسعه بک‌اند، و طراحی داشبورد به‌روز باشید.
• یافته‌ها، توصیه‌ها و به‌روزرسانی‌های پروژه را با ذینفعان ارتباط برقرار کنید. از طریق مستندات، ارائه ها و نمایش های واضح.

• Proven experience (3 years) in data analysis, machine learning, and statistical modeling.
• Proficiency in programming languages such as Python and SQL.
• Strong knowledge of back-end development frameworks/libraries such as Flask, Django, or Fast-API.
• Experience with database systems (e.g., SQL, NoSQL) and data manipulation tools.
• Solid understanding of software engineering principles, version control systems (e.g., Git), and agile development methodologies.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Effective communication skills and the ability to work both independently and collaboratively in a fast-paced environment.

Preferred Qualifications:

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field.
• Previous experience developing dashboard interfaces for data visualization and exploration.
• Familiarity with web-based visualization libraries/tools like Plotly, and Dash.
• Knowledge of containerization and orchestration tools like Docker and Kubernetes.
• Understanding big data technologies (e.g., Spark) and distributed computing frameworks.
• Contributions to open-source projects or a strong online presence (e.g., GitHub, personal blog).

Position Overview:

We are looking for a skilled data scientist who can develop machine learning models/statistic models. The ideal candidate will have a strong foundation in data analysis and machine learning, with the ability to leverage web technologies to deliver user-friendly applications for data exploration and decision-making.

Responsibilities:

• Conduct exploratory data analysis and develop machine learning models to derive actionable insights from diverse datasets.
• Design and implement back-end systems to support data processing, model inference, and application logic.
• Utilize back-end frameworks and technologies such as Flask, Django, or Fast-API to build scalable and efficient web applications.
• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions.
• Ensure the reliability, performance, and security of back-end systems and web applications.
• Stay updated on emerging trends and advancements in data science, back-end development, and dashboard design.
• Communicate findings, recommendations, and project updates to stakeholders through clear documentation, presentations, and demonstrations.